AGENT MEMORY & GOVERNANCE

当企业拥有上千个 Agent
真正稀缺的是Agent 的治理系统

Agent 注册 · 记忆网格 · 决策审计 · 认知治理

Registry
Agent 注册中心
Memory
Mesh
跨 Agent 记忆网格
E→D
C→O
完整决策审计链
5
全域采集源
问题
企业知识的结构性流失
250条/天
50人团队日均 AI 决策记录
66,000条/年
累计 AI 知识产出
~80%
随人员流动不可检索
场景 A：重复造轮子
张三用 AI 花 3 天解决部署难题 → 离职 → 李四入职遇到同样问题 → 再花 3 天从零开始
知识在，但不可见。经验在，但无法复用。
场景 B：决策失忆
老板问"去年为什么暂停项目 A？"→ 决策过程在已离职员工的脑子里 → 没有人能完整回答
没有决策档案 = 没有复盘能力。
洞察
最有价值的知识，最不结构化
ERP / CRM / 知识库 能记录的
📦 订单 · 出入库 · 凭证
👤 客户信息 · 跟进记录
📋 SOP · 规章制度
天然结构化 —— 不录就没法工作
但企业真正损失的是
❓ 为什么放弃方案 B？
❓ 为什么客户流失？
❓ 为什么项目成功？
天然非结构化 —— 从来没人记录
定位
我们不是 AI 公司
传统 SaaSDecisionHub
卖什么软件功能 + 席位组织决策建设服务
用户为什么付费AI 很酷避免经验流失 · 避免重复踩坑 · 提高决策质量
成功指标DAU / 搜索量决策完整度 · 复盘成功率
数据模型Document / MessageEDCO 决策对象
方案
5 层流水线
决策推演
与 AI 探讨方案取舍、技术选型、故障排查的完整思考链
商务往来
客户沟通、供应商谈判、对外承诺与合同讨论
团队协作
日常决策、快速承诺、跨职能协调的执行链条
知识沉淀
项目规划、会议纪要、复盘总结、技术规范
Agent 行为流
Agent 推理日志、决策链路、工具调用审计
1
多源自动采集 静默运行，不改变工作习惯
2
统一归一化 所有来源 → NormalizedMessage 统一格式
3
EDCO 智能提取 LLM 提取 Event / Decision / Commitment / Outcome + 完整度评分
4
人工确认 审查队列 → 补充缺失 → 确认/拒绝 · 每周 1-2 小时
5
交付物自动生成 周报 · 决策档案 · 承诺看板 · 经验库
治理
Agent 网络的治理中枢
📋

Agent Registry

Agent 注册中心。记录每个 Agent 的能力、工具绑定、知识域权限、Prompt 版本。谁在运行、负责什么——一目了然。
🚦

Agent Gateway

调用网关。每次 Agent 调用前自动注入相关历史记忆（Memory Injection），调用后记录完整审计日志。不是流量转发——是认知增强。
🔐

Agent IAM

身份与权限管理。按知识域控制访问——财务 Agent 不能读 HR 数据，销售 Agent 不能调发薪接口。精细到每条记忆的可见性。
📊

Observability

认知可观测性。不仅监控 Token 消耗和延迟——更监控决策质量、记忆引用率、幻觉标记。Agent 治理的是认知，不是调用。
模型
EDCO：Agent 的完整决策审计链
E
Event
发生了什么？
客户提出新需求 服务器宕机 张三离职
D
Decision
决定了什么？
采用方案 B 暂停项目 A 新增 50 万预算
C
Commitment
谁承诺了什么？
张三 7/1 前完成开发 李四跟进客户 B
O
Outcome
最终结果？
项目提前上线 成本下降 15% 方案 B 效果低于预期
V1 存储 — Message 张三：我下周完成接口开发 李四：行，那我等你那边好了再测
→ 两条散落的聊天记录。搜索能找到，但不知道承诺是否兑现。
V2 存储 — Memory Object Commitment
owner: 张三
content: 完成接口开发
deadline: 2026-07-03
status: overdue
→ 结构化对象。可追踪、可关联、可复盘。逾期自动推送周报。
交付
客户拿到什么
📋

决策周报

每周一自动生成。本周决策 · 承诺状态 · 风险信号 · 经验沉淀。
前 30 天感知价值的核心交付物
📖

决策档案

决策人 · 原因 · 备选方案 · 执行情况 · 最终结果。
"去年为什么暂停项目 A？"→ 秒答
✅

承诺看板

进行中 / 已完成 / 逾期 三列看板。逾期自动标红，推送到周报。
老板不用追问"这件事谁在做"
📊

项目经验库

项目延期 TOP 原因 · 客户流失 TOP 原因 · 项目成功 TOP 经验。
3-6个月积累后开始显现价值
壁垒
为什么不是又一个知识库
传统知识库企业网盘AI 聊天工具DecisionHub
数据来源人工录入人工上传单一平台自动多源采集
数据模型文档/条目文件树对话记录EDCO 决策对象
结构化依赖人依赖人无AI 提取 + 人确认
决策追溯✗✗部分完整 E→D→C→O 链
持续运营✗✗✗审查队列 + 周报 + 完整度追踪
输出形式搜索+浏览文件夹聊天界面周报+档案+看板+经验库
技术
本地优先 · 平滑扩展 · 模型无关
🖥 部署
个人本地 → 局域网共享 → Docker → HTTPS + Nginx
💾 存储
SQLite+ChromaDB → PostgreSQL+pgvector → Milvus 改一行配置升级
🧠 模型
Embedding: BGE / OpenAI 提取: DeepSeek / OpenAI 模型是可替换部件